数据科学
数据科学是当今发展最快的领域之一, 结合技术, 解决问题, 以及帮助塑造从体育到医疗保健等方方面面的数据. 根据美国劳工统计局的数据, 数据科学家的工作岗位预计将在2022年至2032年间增长35%，远远快于其他大多数领域.
数据科学辅修课程旨在通过教你如何为你的未来做好准备：
- 用Python或R等流行语言编程
- 收集、管理和组织来自不同来源的数据以供分析
- 构建和测试能够理解数据的模型
- 找到模式，得出结论，并有效地交流见解
有了这些技能，你就可以在几乎任何行业中发挥真正的影响力.
真实世界的数据科学项目和实习
数据科学辅修课程包括一个动手的顶点项目, 威尼斯人平台你真实世界的数据分析经验. 你可以在实习或独立学习中选择，将你的技能应用到你感兴趣的领域.
最近的实习包括俄亥俄州中部交通管理局（COTA）等公司。, 州教师退休制度（STRS）, 和卡地纳健康. 如果你喜欢独立工作, 过去的项目涉及诸如不公正划分选区之类的话题, 运动分析, 偏头痛的研究, 幻想体育, 护养院规例, 甚至是气候变化.
这是你深入了解一个对你很重要的项目的机会, 积累能让你在就业市场中脱颖而出的经验.
类
- 基本统计信息
- 中间的统计数据
- 数据可视化
- 计算机科学概论
- 数据科学概论
- 数据库简介
- 数据科学顶点
